Data Analyst APPLY NOW

Casablanca
Data

Qui sommes-nous ?

LNKO est une jeune start-up dynamique à fort potentiel de croissance qui a pour mission d’accompagner notre génération digitale en proposant des lunettes tendances qui protègent de la lumière bleue nocive des écrans. Nous recherchons des profils divers et variés capables de porter l’esprit entrepreneurial d’une des start-up prometteuses du Maroc.

Rattaché.e au pôle Data de la Direction Digital Marketing, le.la Data Analyst interviendra en soutien des experts de la Direction sur des projets de développement d'outils d'analyse incluant tout type de données (clients, marketing, exploitation, maintenance,,…). Ces projets feront appel à des technologies de type Data Engineering et Machine Learning et nécessiteront la création de nouveaux modèles de données.

Vos principales missions :

  • L'identification, la collecte, le nettoyage et la structuration des données d'entrée
  • L'analyse de l'évolution de certaines de ces données ou la corrélation des données entre elles
  • Le calage de modèles de prévisions
  • La recherche de nouveaux cas d'usage Big Data & IA et de modèles de data science
  • Le développement technique de nouveaux outils expérimentaux (front et back-end)
  • L'évolution des outils de traitement et de visualisation de données déjà utilisées
  • La communication interne et externe autour des différentes initiatives Data de la Direction

Compétences recherchées :

  • De formation Bac +5, type école d'ingénieur, d'informatique ou équivalent universitaire.
  • Fortes capacités en conception et mise en œuvre d'analyse de données
  • Bonne connaissance sur des outils de manipulations de base de données type SQL
  • Maitrise d'outils de visualisation de données : base Excel complétée par des packages de data visualisation en Python / R
  • Connaissances de base des algorithmes d'apprentissage automatique (Régression linéaire, NN, SVM…)
  • Intérêt démontré pour les problématiques liées à l'innovation digitale
  • Rigueur, sens de l'organisation, capacité à prendre du recul
  • Bonne écoute et excellentes qualités relationnelles
  • Un bon niveau d'anglais est indispensable.


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